本工具读取元数据线索，不验证数字签名。C2PA 也用于相机拍摄和图片编辑，单独存在 C2PA 标记不能判定 AI 生成。
AI 图片识别的常见原理与局限性
随着生成式大模型在日常生活中的普及，OpenAI、Google、Midjourney 等厂商都在通过不同方式标识 AI 内容。但普通用户在验证图片时经常遇到“为什么有的能测出、有的测不出”的疑问。
三种主要的检测信号
- 1. 官方 C2PA 数字凭证 (Content Credentials)：记录内容来源的标准规范，可描述相机拍摄、编辑或 AI 生成。此工具仅检查可读标记，不验证数字签名，不能单靠 C2PA 标记确认 AI 来源。
- 2. 嵌入的生成参数 (Prompt / Workflow)：开源工具如 Stable Diffusion、ComfyUI 和 Midjourney 在保存为 PNG 格式时，通常会保留生成提示词、随机种子和步数，可直接逆向查出。
- 3. 相机硬件 EXIF 参数：数码单反相机和手机实拍的照片，通常带有物理相机的机身型号、镜头和光圈感光度记录。纯软件生成物通常不包含这些硬件数据。
为什么图片“编辑了一下”或发到社交软件后就查不出了？
微信、微博、Twitter 等社交软件在发送图片时，为了节省流量，会自动将图片进行二次有损压缩，并强制抹掉所有的 EXIF、C2PA 和生成提示词。此外，用户在手机相册里进行简单的裁切或截图，也会生成一份没有原始元数据的新图。对于已被抹掉元数据的图片，建议直接使用 OpenAI 或 Google 的官方云端验证工具进行复核。